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OPEN START

by CEED Maroc

Date limite de candidature : 25 août 2025

Le Programme d'Open Innovation

45 Jours
12 Heures
30 Minutes
15 Secondes

Le programme Open Innovation, Open Start, incarne une nouvelle approche de l’innovation : ouverte, collaborative et ancrée dans les réalités du terrain. Son objectif est de bâtir des passerelles concrètes entre les entreprises, les startups innovantes et les besoins métiers du groupe bancaire partenaire, en mobilisant un écosystème d’innovation, d’experts métiers et de mentors engagés.

En rejoignant Open Start, les entrepreneurs ne se contentent pas de tester des idées : ils conçoivent et déploient des solutions durables, contribuant à la transformation du secteur financier en Afrique et au-delà.

Open Start by CEED Maroc

Pourquoi candidater ?

En intégrant le programme Open Start, les entreprises participantes accèdent à un ensemble d’avantages exclusifs, conçus pour accélérer leur croissance et établir des collaborations concrètes avec notre groupe financier partenaire et ses filiales.

Fast Track
Cocréation
Expertise & mentort
Mise en relation
Startup collaboration

Les éditions précédentes, en quelques chiffres

+12
Partenaires Corporates
+70
Challenges relevés
+50
Entreprises engagées
55%
De bon de commandes signés

À qui s'adresse le programme?

Vous êtes une une entreprises innovantes, une startup à la recherche de nouveaux partenaires et clients ? Votre entreprise offre une solution innovante autour d’un ou plusieurs challenges proposés par notre patenaire bancaire ?

Alors le Programme Open Start est fait pour vous!

Les étapes du programme

Appel à candidatures

Du 11 juillet au 25 août 2025

À venir
▶ Détails

Les startups et fintechs innovantes sont invitées à soumettre leur dossier de candidature à un ou plusieurs challenges, au plus tard le 25 août 2025 à minuit.
Seuls les dossiers complets, seront pris en compte pour l’évaluation.

Sélection des startups et fintechs

26 août au 15 septembre 2025

À venir
▶ Détails

Les candidatures feront l’objet d’une évaluation documentaire approfondie. Les startups et fintechs présélectionnées seront ensuite invitées à pitcher leur solution devant un jury pluridisciplinaire composé des équipes métiers, SI, Data, Architecture, Sécurité et Innovation du groupe financier patenaire.

À l’issue de cette étape, une seule startup par challenge sera retenue pour passer à la phase suivante.

Bootcamps et visionning

Du 16 septembre au 30 septembre 2025

À venir
▶ Détails

Les startups et fintechs sélectionnées bénéficieront d’un accompagnement intensif à travers :

  • Des sessions de co-cadrage fonctionnel et technique ;
  • Des ateliers design UX/UI, architecture, data & sécurité ;
  • L’élaboration d’un backlog de fonctionnalités

Cette phase vise à permettre aux startups de bien comprendre les enjeux métiers, les contraintes techniques et l’environnement IT du groupe afin de codévelopper un POC pertinent répondant aux attentes et besoins métiers.

Cocréation et développement des POCs

Du 01 octobre 2025 au 15 décembre 2025

À venir
▶ Détails

Durant cette phase, les startups entrent en mode agile avec les équipes métiers pour codévelopper un POC sur mesure. À travers une série de sprints collaboratifs, elles affinent le besoin, priorisent les fonctionnalités et itèrent sur le produit avec les référents métier, tech, data et sécurité.

Cette phase est également l’occasion pour les équipes internes de tester la solution, challenger les hypothèses et poser les bases d’un potentiel déploiement à l’échelle.

Demodays

À partir du 15 décembre 2025

À venir
▶ Détails

À l’issue de la phase de co-développement et développement des POCs, les startups présenteront leurs POCs finalisés devant un jury de décision composé du Top Management du groupe partenaire.

Chaque projet sera évalué sur sa valeur ajoutée, sa faisabilité technique, son alignement stratégique et son potentiel de déploiement. Le jury décidera du sort à donner à chaque POC :

  • Passage en industrialisation (avec bon de commande).
  • Ou arrêt du projet.

Post-programme & industrialisation

Post-programme & industrialisation

À venir
▶ Détails

Les POCs validés pourront faire l’objet :

  • D’un déploiement à l’échelle au sein du groupe
  • D’un partenariat commercial structurant

L’objectif est de transformer les POCs réussis en solutions concrètes, au service de la performance du groupe financier partenaire.

Les challenges du programme

Efficacité opérationnelle

01

Contrôle intelligent des documents d’affacturage via IA

▶
Dans le cadre de l’activité de factoring du groupe bancaire partenaire, les processus de remise de factures et de validation des documents justificatifs sont critiques pour garantir la fiabilité des transactions, prévenir les fraudes documentaires et réduire les risques opérationnels. Notre partenaire souhaite automatiser et sécuriser ce parcours via l’intégration au système d’OCRisation des documents une solution IA de détection de fraude documentaire, capable de traiter et d’analyser les factures en lien notamment avec les bons de commande et les contrats.

Ce que nous recherchons :
- Analyser automatiquement les documents extraits via OCR (déjà mis en place).
- Croiser les informations entre factures et justificatifs (contrats, bons de commande…).
- Identifier les anomalies critiques (doublons, écarts de montants, erreurs de calcul, documents modifiés…).
- Proposer des recommandations de traitement (validation, rejet, alerte).
- Générer un tableau de bord de suivi des remises.
02

Modèle IA pour anticiper les difficultés financières des clients

▶
Dans un contexte économique marqué par l’inflation et l’augmentation du risque de crédit, notre partenaire bancaire souhaite anticiper les situations de vulnérabilité financière chez ses clients afin d’adopter une posture plus proactive.

Ce que nous recherchons :
Une solution IA / machine learning capable de :
- Analyser les données comportementales, transactionnelles et socio-économiques ;
- Détecter les signaux faibles annonciateurs de difficultés financières ;
- Évaluer le niveau de risque individuel en temps réel ;
- Classer les clients selon leur degré de vulnérabilité (faible, moyen, élevé) ;
- Générer des recommandations d’actions personnalisées (accompagnement, offres sur mesure…).
03

Prévention du churn crédit : prédiction des remboursements anticipés

▶
La filiale crédit conso de notre partenaire fait face à une augmentation des remboursements anticipés de crédits, souvent motivés par la concurrence ou des courtiers externes, ce qui fragilise la rentabilité du portefeuille client.

Ce que nous recherchons : une solution IA capable de :
- Prédire les clients à risque de proceder à des remboursements anticipés,notamment sur les crédits personnels ;
- Analyser les historiques clients (demandes de RA, comportements de paiement,etc.) pour identifier les signaux précurseurs ;
- Détecter les causes de churn : pression concurrentielle, opportunité de refinancement, insatisfaction... ;
- Segmenter les clients selon leur propension à partir, avec un focus sur les profils à forte valeur ;
- Proposer des actions de rétention ciblées (canal, offre, timing).
04

Expert Data Augmenté : Traduction des requêtes métiers en SQL

▶
Dans un environnement bancaire de plus en plus orienté data-driven, la capacité à transformer rapidement une question métier en une requête exploitable devient un levier stratégique pour accélérer l’innovation et le pilotage. Or, un décalage persiste entre les métiers, qui formulent les besoins en langage courant, et les équipes techniques, qui doivent traduire ces demandes en langage SQL. Cette friction génère des délais, des incompréhensions et une sous-exploitation de la valeur des données disponibles.

Ce que nous recherchons : Un assistant intelligent "Expert Data Augmenté", capable de :
- Traduire automatiquement une demande métier en langage naturel en une requête SQL précise et exploitable ;
- S’appuyer sur la structure des bases de données, les règles de jointure et un dictionnaire de données métier pour identifier les champs pertinents ;
- Fournir une interface interactive et pédagogique, avec suggestions, explications et feedback utilisateur ;
- Intégrer des mécanismes de vérification (validité des champs, performance, volumétrie estimée) ;
- Proposer des analyses complémentaires ou visualisations dans une phase ultérieure.
05

Assessment augmenté des compétences via IA et gamification

▶
Dans un contexte de transformation des métiers, les méthodes classiques d’évaluation RH montrent leurs limites : manque d'engagement, biais, faible précision. Notre partenaire souhaite réinventer ses parcours d’évaluation grâce à la gamification et à l’IA, pour mieux identifier les compétences techniques et comportementales des collaborateurs et candidats.

Ce que nous recherchons : une solution digitale capable de :

- Transformer les référentiels de compétences en parcours gamifiés (quizz, mises en situation, mini-jeux…)
- Générer un scoring personnalisé par compétence, avec des recommandations exploitables pour les RH/managers ;
- Adapter les parcours aux profils utilisateurs (niveau digital, fonction, âge…) ;
- Exploiter les données d’usage (temps de réponse, taux de complétion, feedback…) pour améliorer les process RH.

Fraude, risque et sécurité

06

Cartographie intelligente des actifs IT & détection du Shadow IT

▶
Dans un écosystème IT complexe et distribué, où les interconnexions internes et les usages non référencés se multiplient, la maîtrise du parc d’actifs numériques devient un enjeu de cybersécurité et de conformité critique. L’émergence de Shadow IT — ces actifs non enregistrés ou mal contrôlés — expose les organisations à des risques accrus : failles de sécurité, non-conformité aux normes, angles morts opérationnels.

Ce que nous recherchons :
Une solution basée sur l’intelligence artificielle capable de :
- Analyser dynamiquement les flux réseau pour détecter tous les actifs connectés (serveurs, postes, applications, équipements…) ;
- Identifier les équipements non référencés (Shadow IT), y compris ceux installés sans validation SI ou issus de filiales ;
- Cartographier visuellement les communications inter-composants, par site, VLAN ou segment métier ;
- Prioriser les actifs selon leur criticité (exposition, rôle métier, données sensibles) ;
- Détecter les anomalies réseau (comportements inhabituels, connexions suspectes, équipements orphelins) ;
- Générer des alertes automatiques à destination des équipes sécurité, infrastructure et conformité.
07

Détection proactive des fuites de données sensibles bancaires

▶
La sécurité des données bancaires est au coeur des préoccupations des institutions financières, en raison de l’évolution rapide des menaces, de l’exigence accrue des régulateurs, et de l’impact potentiellement dévastateur des fuites de données (sanctions, réputation, perte de confiance). Dans cet environnement à haut risque, une posture purement défensive ne suffit plus. Le défi consiste ici à passer à une détection proactive, intelligente et continue des fuites de données sensibles, internes comme externes, en exploitant les capacités de l’IA pour renforcer les dispositifs de cybersurveillance et de conformité.

Ce que nous recherchons : une solution IA/NLP capable de :
- Identifier automatiquement les données sensibles bancaires (données clients, coordonnées bancaires, identifiants, transactions) dans divers formats et canaux ;
- Surveiller en continu les canaux critiques : e-mails, cloud collaboratif (ex : OneDrive, SharePoint), plateformes OSINT, dark web, forums… ;
- Classer les incidents par criticité et par canal de fuite ;
- Déclencher des alertes en temps réel vers les équipes SSI avec reporting détaillé (statistiques, délais de détection, taux de faux positifs…) ;
- S’intégrer aux politiques DLP existantes et répondre aux standards CNDP/DORA.
08

Lutte antifraude sur cartes prépayées

▶
La montée en puissance des moyens de paiement alternatifs, notamment les cartes prépayées, s’accompagne d’une exposition croissante à la fraude monétique. Ces produits, prisés pour leur flexibilité, sont également vulnérables à des usages abusifs, souvent difficiles à détecter par des systèmes classiques. Pour la filiale établissement de paiement de notre partenaire, il devient stratégique de renforcer la détection des comportements anormaux sur ces supports et de megre en oeuvre des mécanismes d’alerte en temps réel afin de préserver la confiance des clients, la réputation de la marque et la rentabilité des services. Ce défi vise à créer un modèle d’IA dédié à la surveillance, la détection et la prévention proactive des fraudes liées aux cartes prépayées.

Ce que nous recherchons : une IA capable de :
- Analyser dynamiquement les transactions (fréquence, montants, géolocalisation, historiques…) pour scorer les comportements suspects ;
- Utiliser des modèles supervisés et non supervisés pour détecter aussi bien les fraudes connues qu’émergentes ;
- Offrir une interface de supervision claire avec reporting, priorisation des alertes et traçabilité;
- Intégrer un mécanisme d’auto-apprentissage basé sur les retours des analystes antifraude (cas réels / faux positifs);
- Simuler des scénarios de fraude pour affiner et valider la robustesse du modèle.

Expérience client/collaborateur

09

Voicebot / Chatbot intelligent pour la gestion des demandes clients

▶
Dans un contexte d’accélération de la digitalisation des services financiers, l’expérience client devient un facteur différenciant majeur. Les centres de contact sont souvent saturés, les délais de réponse jugés trop longs, et les demandes clients de plus en plus variées. Pour notre partenaire, il est stratégique de proposer une prise en charge automatisée, fluide et personnalisée, capable de répondre aux besoins les plus fréquents tout en libérant les équipes humaines pour des cas à plus forte valeur ajoutée. Ce défi vise à développer un assistant virtuel vocal et textuel, accessible 24/7, pour améliorer significa,vement la satisfaction client tout en optimisant les ressources opérationnelles.

Ce que nous recherchons : une IA capable de :
- Prendre en charge l’arabe, le français et darija
- Couvrir les cas d’usage récurrents (ex. : localisation d’agence, suivi d’opérations, produits, horaires…) via chatbot ou voicebot ;
- Exploiter des données de conversations réelles (anonymisées) pour entraîner les modèles NLP / STT (Speech-to-Text) ;
- S’appuyer sur une base de connaissance dynamique (FAQ, procédures internes, offres produits…) ;
- Offrir une expérience multicanale, intuitive, avec détection du besoin d’escalade vers un conseiller humain ;
- Intégrer des KPIs opérationnels (taux d’automatisation, taux d’escalade, satisfaction client…) et une supervision centralisée.
10

Rhalia – Agent IA de coaching bien-être physique, mental et digital

▶
La performance durable d’une organisation repose de plus en plus sur le bien-être global de ses collaborateurs. Face aux enjeux liés à la santé mentale, à l’épuisement professionnel, à la surcharge informa,onnelle et à la quête d’équilibre personnel, les Direc,ons RH ont un rôle stratégique à jouer. Notre partenaire souhaite explorer une approche innovante et technologique pour accompagner ses talents dans leur développement personnel et leur bien-être. Ce défi propose de créer un agent conversationnel IA, baptisé Rhalia, capable d’apporter un accompagnement individualisé sur les dimensions physique, mentale, digitale et sociale du bien-être.

Ce que nous recherchons : Une solution basée sur l’IA générative, capable de :
- Proposer des recommandations personnalisées dans trois domaines :
  • • Healthy well-being (activité physique, alimentation, pleine conscience…) ;
  • • Digital well-being (gestion du temps d’écran, sécurité numérique…) ;
  • • Social well-being (activités collectives événements culturels, engagement local…) ;

- Émettre des suggestions quotidiennes via push intelligent ;
- Offrir une interaction empathique et adaptative avec l’utilisateur ;
- Assurer un suivi évolutif du bien-être et proposer des indicateurs consolidés (individuels et anonymisés).
11

SatisfAI – outil de mesure émotionnel et personnalisé de la satisfaction client

▶
Dans le cadre de l’optimisation de l’expérience dans ses nouveaux concepts d’agences, notre partenaire souhaite tester une solution innovante de mesure automatisée de la satisfaction client, alliant analyse sémantique et personnalisation.

Ce que nous recherchons : une solution capable de :
- Analyser en temps réel les retours clients via des techniques de NLP et sentiment analysis ;
- Identifier automatiquement les émotions, opinions et points de friction exprimés ;
- Générer un avatar personnalisé représentant l’expérience ou le profil du client ;
- Envoyer ce retour personnalisé via email ou tout autre canal digital, pour renforcer la proximité client.

Questions fréquentes

Qui peut candidater au programme Open Start ?▶
Toute startup ou Fintech innovante disposant d’une solution répondant à l’un des challenges proposés. Le programme est ouvert aux structures basées au Maroc, en Afrique et à l’international.
Quels sont les critères de sélection ?▶
Les candidatures sont évaluées sur la base des critères suivants :
  • - Pertinence par rapport au challenge choisi
  • - Maturité technologique de la solution
  • - Références clients ou pilotes déjà réalisés
  • - Capacité d’intégration dans un environnement bancaire
  • - Engagement de l’équipe fondatrice
Quels sont les avantages pour une startup participante ?▶
Les startups sélectionnées bénéficient de :
  • - L’opportunité de codévelopper un POC (Proof of Concept) avec un grand groupe bancaire
  • - Un accès aux experts métiers et techniques du Groupe
  • - Un accompagnement personnalisé par CEED Maroc
  • - Une visibilité renforcée dans l’écosystème fintech et innovation du partenaire
  • - La possibilité d’aboutir à un partenariat commercial et l’industrialisation de la solution
Quel est le niveau de maturité attendu pour postuler ?▶

Le programme cible en priorité les entreprises matures, les startups et fintechs capables de démontrer une solution fonctionnelle ou un prototype avancé par rapport au challenge soulevé.

Les projets doivent avoir atteint au minimum un niveau de MVP (Minimum Viable Product) ou être suffisamment matures pour coconstruire un POC dans un délai de 3 à 4 mois.

Peut-on postuler à plusieurs challenges ?▶
Oui. Une même startup peut candidater à plusieurs défis, à condition que chaque candidature soit adaptée au challenge visé.
Exemple : une startup souhaitant postuler à 2 challenges doit remplir 2 formulaires distincts, avec des propositions spécifiques à chaque besoin.
Est-ce que le programme prend une participation au capital ?▶
Non. Open Start ne prend aucune participation au capital. Il s’agit d’un programme de co-innovation.
En cas de succès, des relations commerciales peuvent être mises en place (bon de commande, contrat cadre…).
Est-ce que le programme est rémunéré ?▶
Non. Le programme ne prévoit pas de financement direct pendant la phase POC. Cependant, en cas de succès, un bon de commande ou un partenariat formel pourra être conclu avec le Groupe partenaire.
Le programme se déroule-t-il à distance ou en présentiel ?▶
Le programme est hybride :
- La majorité des ateliers se tient en distanciel.
- Certaines phases (ex. : bootcamps, test cybersécurité, pitch final) peuvent nécessiter une présence physique dans les locaux du partenaire à Casablanca.
Est-ce que des données clients seront partagées ?▶
Oui, des données bancaires peuvent être mises à disposition dans le cadre du POC, en fonction du challenge.
Ces données sont simulées ou anonymisées, selon les exigences techniques et réglementaires.
Toutes les interactions respectent les standards de conformité CNDP, sécurité et confidentialité du Groupe.
Quelle est la durée du programme ?▶
La durée totale est d’environ 6 mois, répartis en 5 grandes phases :
  1. Appel à candidatures
  2. Sélection & pitchs
  3. Cadrage & Bootcamp
  4. Développement du POC
  5. Demo Day & décisions d’industrialisation